Tencent'in Hunyuan yapay zeka ekibi, 28 Ağustos 2026'da Hy4 Preview adlı yeni modelini hem kamuoyuna açtı hem de tam ağırlıklarını Apache 2.0 lisansıyla ücretsiz kullanıma sundu. Bu lisans, ticari kullanımı da kapsıyor; yani kodu kendi ürününüzde ya da hizmetinizde ücretsiz çalıştırabilirsiniz.
Hy4, toplam 770 milyar parametre barındıran, ancak her token işleminde yalnızca 49 milyarını aktive eden bir Uzman Karışımı (Mixture of Experts — MoE) mimarisiyle tasarlandı. Bu sayede, ham boyutundan çok daha verimli çalışıyor; hesaplama yükü düşerken yetenekleri yüksek kalıyor.
Teknik Özellikler: Neler Öne Çıkıyor?
Hy4'ün en dikkat çekici özelliği 1 milyonluk token bağlam penceresi. Bu, tek bir oturumda yaklaşık 750.000 kelimelik metin işleyebildiği anlamına geliyor — pek çok rakip modelin kapasitesinin çok üzerinde. Uzun belge analizi, büyük kod tabanlarını okuma ya da kapsamlı veri setleriyle çalışma gibi görevlerde bu kapasite belirleyici bir avantaj sağlıyor.
(49B aktif/token)
penceresi
skor
Benchmark Sonuçları: Rakiplerine Kıyasla Nerede Duruyor?
Tencent'in yaptığı bağımsız uzman değerlendirmesinde 163 uzman, 203 mühendislik görevini değerlendirdi. Hy4 Preview, 4 üzerinden 2,99 puanla Kimi K3'ü (2,94) ve GLM-5.3'ü (2,92) geride bıraktı.
Kodlama kıyaslamalarında öne çıkan sonuçlar şöyle:
| Benchmark | Hy4 Preview | Kimi K3 | GLM-5.3 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.3 En İyi | — | — |
| SWE-bench Multilingual | 82.9% | — | — |
| SWE-bench Pro | 65.7 | — | — |
| Deep SWE | 64.3 | — | — |
| Uzman Değerlendirmesi (4/4) | 2.99 | 2.94 | 2.92 |
SWE-bench Multilingual'daki %82,9'luk skor özellikle dikkat çekiyor; bu test, çok dilli yazılım geliştirme ortamlarında gerçek dünya kodlama sorunlarını çözme yeteneğini ölçüyor.
Kendi Kendini İyileştiren Bir Model
Tencent, Hy4'ün yalnızca dışarıya değil, içeriye de katkı sağladığını vurguluyor. Model, Tencent'in kendi çıkarım (inference) sistemindeki dar boğazları analiz etti, birden fazla optimizasyon turu yürüttü ve uçtan uca işlem kapasitesini %31,8 artırdı. Bu, yapay zekanın kendi altyapısını iyileştirmesi açısından önemli bir örnek.
Hy4 ayrıca birden fazla Codex oturumunu paralel olarak koordine edebildiğini gösterdi; sekiz farklı kıyaslamada tek başına çalışan Codex'i geride bıraktı.
Nereden Erişebilirsiniz?
Model şu anda birden fazla kanaldan erişilebilir durumda:
- Hugging Face: Tam ağırlıklar (FP8 quantize edilmiş sürüm dahil) Apache 2.0 lisansıyla indirilebilir
- OpenRouter: API aracılığıyla doğrudan kullanım imkânı
- Tencent Cloud TokenHub: Kurumsal API erişimi
- WorkBuddy ve CodeBuddy: Tencent'in üretkenlik uygulamaları üzerinden
- ModelScope ve GitCode: Çin merkezli platformlarda da mevcut
Çin'den Yükselen Açık Kaynak Dalgası
Hy4, özellikle Kimi K3'ün ardından Çinli şirketlerin açık kaynak yapay zeka modellerinde artan rekabet gücünü bir kez daha gözler önüne seriyor. Kimi K3 geçen ay 2,8 trilyon parametre ile açık kaynak rekoru kırmıştı; Hy4 ise parametre sayısında değil, aktif hesaplama verimliliği ve görev başarımında öne çıkıyor. Bu iki model, Batılı rakiplerine çoğu zaman ücretsiz alternatif sunuyor.
Yapay Zekayı İşinize Nasıl Entegre Edersiniz?
Ücretsiz modelleri fırsata dönüştürmek için doğru stratejiyi oluşturmak önemli. Trendyol ve pazaryeri işinizde AI'dan nasıl verim alabileceğinizi konuşalım.
Ücretsiz Danışmanlık Al